Аналитика перестала требовать аналитика — для первого приближения хватает ИИ и правильных вопросов.

Цикл анализа из трёх шагов

Обзор: вставь данные (или загрузи файл — все три модели умеют) → «Опиши, что видишь: тренды, аномалии, топ и антитоп. Пока без советов».
Вопросы: «Почему мог просесть июнь? Дай 5 гипотез и скажи, какие данные нужны для проверки каждой».
Проверка: «Проверь гипотезу 2: посчитай средний чек по месяцам. Считай по шагам, показывая расчёт».

Почему «по шагам» — обязательно

Модели ошибаются в арифметике уверенно и тихо. Требование показать расчёт (цепочка рассуждений из курса промптинга) — твой шанс увидеть, где съехало. Ключевые цифры перепроверь формулой в таблице.

Визуализация и отчёт

«Какие 3 графика лучше всего покажут эту историю руководству? Для каждого: тип, оси, подпись-вывод» — а затем собери их в таблице по инструкции ИИ. Финал: «Собери выводы в структуру: что происходит → почему → что делаем».

Честность метода

ИИ-анализ — первое приближение: он находит очевидное и формулирует гипотезы. Решения на миллионы проверяй с живым аналитиком. Но 80% рутинных «что у нас с продажами?» этот цикл закрывает.

Приватность

Выгрузки с персональными данными клиентов — обезличь до вставки (или используй корпоративный тариф): правило из первого урока действует и здесь.

Data analysis: insights from an export in 10 minutes