Агент против чата: цикл «цель → план → действие»

Всё, что ты изучал до сих пор, — диалог: спросил → ответила → ты решаешь, что дальше. Агент забирает «что дальше» себе.

Цикл агента

1. Цель: «найди 10 подходящих площадок для рекламы и собери таблицу с ценами».
2. План: агент разбивает на шаги: искать площадки → открыть каждую → найти прайс → записать.
3. Действие: вызывает инструмент (поиск, чтение страницы, запись в таблицу).
4. Проверка: смотрит на результат: получилось? хватает данных?
5. Повтор — с шага 2, пока цель не выполнена (или не сработал лимит — об этом позже).

Ключевая разница: решения внутри цикла принимает модель, а не ты. Ты задаёшь цель, границы и инструменты.

Ты уже видел агентов

• Deep research — агент поиска: сам планирует запросы, читает, собирает отчёт.
• Coding-агенты (Replit, Claude Code) — пишут код, запускают, видят ошибку, чинят.
• Агент в n8n — сам решает, в таблицу заглянуть или в поиск.

Это один и тот же паттерн — теперь ты знаешь его имя.

Когда агент, а когда хватит чата или сценария

• Ответ в один шаг → чат.
• Фиксированная цепочка шагов → сценарий (n8n-стрелки): дешевле и предсказуемее.
• Шаги заранее неизвестны, зависят от находок → агент.

Типичная ошибка новичка — агент там, где хватило бы сценария. Агент — не «круче», а «гибче за большую цену»: дороже, медленнее, менее предсказуем.